Dify AI 赋能,零基础构建商业级 AI 应用与工作流

内容运营 / 智能客服 / 数据分析 / 数字人交互,手把手搞定 10 + 热门 AI 商业场景落地

未完结:每周更新
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难度:入门
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时长:共 12 小时
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  • 独立开发 AI 智能体
  • 源码定制与插件开发
  • 工作流编排与自动化
  • AI 应用集成与部署
  • 多 Agent 与 MCP 实践
  • AI 提效与副业增收
试看本节课 09:44
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试看本节课 05:36
1-1 AI 大爆炸,你的机会在哪里?:认清趋势,找到个人和商业转型的新赛道
1-2 不懂代码也能变现:揭秘零代码/低代码 AI 开发的“破圈”之路
8-9 【实操】Dify工作流升级:一键发布成MCP Server,打造可复用的AI能力中枢

课程预览

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越早学会用 AI 创造价值,越能先人一步吃到 AI 技术与人才红利 。本课程专为零基础学习者量身打造,课程精选 AI运营、内容生产、智能客服、数据洞察、数字人应用等热门变现与提效场景,手把手带你系统掌握业界领先的低代码 AI 应用开发平台--Dify 的部署、构建、优化、定制、拓展到商业应用开发落地的核心能力,助力实现从工具使用者,到规则制定者、商业产品设计者的突破。

本章介绍:

在AI技术爆发的今天,90%的学习者陷入两大困境: 盲目跟风学习:不了解AI如何真正创造商业价值,学完仍无法变现 工具思维局限:把Dify当作普通工具,错失"工作流即产品"的黄金机会 本章将彻底改变你的认知方式,不是教你"怎么用Dify",而是教你"如何用Dify赚钱"。

第1章 AI 浪潮下的新机遇:零基础零代码,轻松玩转工作流编排提效变现
7 节|65分钟
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  • 视频:
    1-1 AI 大爆炸,你的机会在哪里?:认清趋势,找到个人和商业转型的新赛道
    试看
    09:44
  • 视频:
    1-2 不懂代码也能变现:揭秘零代码/低代码 AI 开发的“破圈”之路
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    09:42
  • 视频:
    1-3 智能体工作流编排:三大基础组件,四步编排法
    08:01
  • 视频:
    1-4 智能体工作流系统:用“乐高思维建模法”理解复杂系统
    08:52
  • 视频:
    1-5 智能体工作流拆解:拆包大法COT+多Agent分身术,解决复杂的实际问题-
    08:23
  • 视频:
    1-6 【基础】初识Dify:颠覆传统开发,3分钟理解AI工作流如何改变你的效率
    10:37
  • 视频:
    1-7 【核心】为什么选择 Dify?解锁高效开发,加速你的AI创意变现
    09:33

本章介绍:

Dify不仅仅是一个开发平台,而是一个将复杂的 AI 能力转化为“后端即服务 (Backend as a Service)”的强大引擎。本章将深入解析 Dify 的核心理念,包括其模块化设计、丰富的功能组件、对多种大语言模型的支持以及通过单一 API 或 WebApp 发布应用。理解这些,你就掌握了Dify 的精髓,知道如何利用它的核心优势简化开发流程、降低技术门槛,为后续构建商业级应用打下坚实基础。

第2章 深入 Dify 引擎核心:理解“后端即服务”,打好高效开发的地基
6 节|48分钟
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  • 视频:
    2-1 【场景概览】你的AI创意落地场:Dify赋能的商业场景与核心能力速览
    10:49
  • 视频:
    2-2 掌握 Dify 的“脚手架”:理解核心理念与 BaaS 特性,打好⾼效 AI 应用地基
    07:27
  • 视频:
    2-3 解锁 Dify 的强大“工具箱”:掌握核心模块与插件,实现高效智能的 AI 应用构建
    07:19
  • 视频:
    2-4 切换 Dify 的“智能大脑”:轻松切换多种模型,打造更灵活、成本更优的 AI 应用
    07:51
  • 视频:
    2-5 交付 Dify 的AI应用:通过API 或 WebApp 快速交付变现
    07:29
  • 视频:
    2-6 本章小结:如何利用 Dify 的“后端能力”加速你的 AI 变现之路?
    06:43

本章介绍:

不懂代码完全没有关系!本章是零基础学员迈出 AI 开发第一步的关键实操篇。课程将手把手教你如何快速部署 Dify 引擎,包括云服务和个人电脑私有化部署,并指导接入国内外主流大语言模型。重点聚焦零成本或低成本接入模型的方法,无需昂贵投入即可开始探索。学完本章,专属 AI 引擎即可正式启动,为后续所有实战打好环境基础。

第3章 快速启动你的 AI 引擎:Dify部署与多模型接入实操(零成本入门)
11 节|49分钟
收起
  • 视频:
    3-1 告别环境配置噩梦:Dify私有化部署实操,迈出AI开发第一步
    10:55
  • 视频:
    3-2 【基础】快速掌握 Docker:Dify 本地部署的基石技术
    09:07
  • 视频:
    3-3 【实操】一键部署你的专属 AI 引擎:基于 Docker Compose 快速实现 Dify 本地私有化部署
    03:11
  • 视频:
    3-4 【实操】打造你的专属本地模型库:探索Ollama与DeepSeek本地部署,实现零成本推理
    01:27
  • 视频:
    3-5 【实操】让Dify用上你的本地模型:Dify无缝集成Ollama托管的DeepSeek
    02:27
  • 视频:
    3-6 【实操】解锁本地大模型性能:GPU 加速环境配置详解
    03:21
  • 视频:
    3-7 【实操】优化本地AI推理:平台部署与GPU资源优化
    07:05
  • 视频:
    3-8 【实操】GPUStack:异构GPU资源纳管与高效调度
    01:56
  • 视频:
    3-9 【实操】Dify集成本地DeepSeek推理大模型
    02:02
  • 视频:
    3-10 【实操】Dify 私有化部署:集成免费在线模型
    01:45
  • 视频:
    3-11 保持引擎活力:Dify版本平滑升级与维护,确保系统稳定运行
    05:22

本章介绍:

Prompt Engineering (提示词工程) 是与大模型沟通的“密钥”。本章不讲晦涩理论,而是从运营和商业结果出发,教你如何设计能让 AI 输出高质量、符合业务需求内容的 Prompt。学习实用的 Prompt 设计原则与优化技巧,掌握如何引导 AI 产出吸引人的文案、精准的回复、或执行复杂的指令。让你的 AI 助手真正成为提升运营效率、助力内容创作的得力伙伴。

第4章 驾驭 AI 的语言:像运营专家一样编写高效果 Prompt,让助手更懂你
5 节|75分钟
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  • 视频:
    4-1 解锁 AI 的“沟通密码”:提示词工程基础,入门高效 Prompt 设计
    15:24
  • 视频:
    4-2 结构化思考,产出高质量:掌握 GPS-RC 框架与 Prompt 六大核心原则
    19:35
  • 视频:
    4-3 从入门到精通:Prompt 工程渐进式实践法,让你轻松上手
    17:17
  • 视频:
    4-4 保障 AI 应用安全:识别并防范提示词攻击,让你的助手更安全
    11:34
  • 视频:
    4-5 追求细节与创意:探索“最美”提示词工程实践,打造更地道、更出彩的中文输出
    10:15

本章介绍:

初步探索 Dify 到底 "能做什么",以及它如何将那些看似复杂的 AI 能力,转化为我们能够轻松掌握并用来提效变现的利器。学完本章,您将全面了解 Dify 作为一个 LLM 应用开发平台,支持的各种实际应用场景,无论是服务于创业团队、集成现有业务,还是作为企业级 LLM网关;掌握 Dify 的四大类核心应用构建能力,包括工作流应用、Agent 智能助手和知识库应用,并理解它们各自的特点和适用范围。

第5章 构建你的第一个 AI 应用:掌握 Dify 工作流、Agent、知识库应用基础
9 节|104分钟
展开
  • 视频:
    5-1 工作流的蓝图:Dify Workflow 与 Chatflow 核心概念,理解AI应用的价值
    10:11
  • 视频:
    5-2 【基础】Dify核心节点:问题分类器、变量聚合器、条件分支、参数提取器等使用讲解
    22:12
  • 视频:
    5-3 【实操】搭建Dify 可视化工作流:查询数据自动渲染生成图表
    11:03
  • 视频:
    5-4 赋予 AI 规划能力:初探 Dify Agent 构建,智能体应用实现简单任务规划与工具调用,迈出智能体应用第一步
    12:39
  • 视频:
    5-5 【实操】打造图像生成工作流:构建图像创作工作流并发布为可调用 Agent 工具
    10:00
  • 视频:
    5-6 【实操】搭建Dify Agent智能体:给Agent添加网络搜索、文生图等功能,打造每日新闻资讯助手
    15:00
  • 视频:
    5-7 Dify 知识库:构建 RAG 应用的基石与可视化管理
    08:16
  • 视频:
    5-8 突破 RAG 精度瓶颈:私有知识库与 Embedding Reranker 模型协同
    06:29
  • 视频:
    5-9 Dify浏览器扩展程序:轻松构建企业图文知识库
    08:00

本章介绍:

本章重点关注 Dify 的内部配置、如何管理和扩展其功能依赖,以及一些更高级的应用开发技巧,特别是在工作流(Workflow)和 RAG(检索增强生成)方面的进阶使用。这些内容将帮助大家更好地理解 Dify 的底层机制,并解锁更多定制化和优化的可能性。

第6章 Dify源码定制:平台深度定制与高级应用构建,解锁强大 AI 能力
8 节|60分钟
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  • 视频:
    6-1 认识 Dify 的“调节旋钮”:核心环境变量源码解析
    07:57
  • 视频:
    6-2 【实操】修改环境变量突破文件上传限制、访问外部模型
    09:05
  • 视频:
    6-3 为 Dify 安装“外挂”:添加新的功能依赖包
    04:51
  • 视频:
    6-4 突破依赖安装困境:理解Dify沙盒环境的安全设计
    06:06
  • 视频:
    6-5 深入Dify沙盒(Sandbox) 技术,安装pandas、numpy等高级依赖包
    08:07
  • 视频:
    6-6 数据处理利器:巧用 Code 节点拆分与转换变量
    10:49
  • 视频:
    6-7 Workflow 中的“数据魔术”:深入理解 JSON 控制技巧
    06:46
  • 视频:
    6-8 生产级RAG配置:让知识库支持ppt、epub、xml等多源数据
    05:59

本章介绍:

本章重点讲解让AI 应用真正走向生产环境、深入集成到现有业务流程中的进阶开发技巧。实现更强大的自动化能力,仅仅依赖 Dify 内置的功能可能还不够。本章将带您掌握理解 Dify 插件的核心概念、类型以及 Dify 插件的开发流程与实践技巧,最终完成HTML自动渲染Dify插件开发。

第7章 Dify插件开发:构建专属AI“超级外挂”,突破平台边界
7 节|58分钟
展开
  • 视频:
    7-1 了解Dify的插件生态:认识突破 Dify 内置能力限制的途径
    06:58
  • 视频:
    7-2 Dify 插件核心机制:生命周期、安全模型、端点集成、反向调用等核心概念解析
    10:40
  • 视频:
    7-3 Dify插件开发环境搭建与初始化:开发工具、SDK 使用、开发环境配置
    07:58
  • 视频:
    7-4 Html渲染插件规划:范化定义插件的功能与接口
    06:34
  • 视频:
    7-5 Html渲染插件核心代码实战:编写插件后端核心处理逻辑
    10:12
  • 视频:
    7-6 Html渲染插件构建:Dify界面数据接收并渲染
    05:16
  • 视频:
    7-7 AI 应用集成:在 Chatflow Workflow 中启用Html渲染插件
    09:37

本章介绍:

本章引入多Agent协同框架,掌握多Agent编排能力,实现动态任务分配和混合推理策略,解决复杂任务拆解问题。企业场景常需跨系统协作,传统单Agent难以胜任,本章通过轻量级MCPServer标准化接口协议(如高德地图API调用),打通异构工具链。

第8章 Dify进阶应用:多Agent与MCP的融合应用
9 节|67分钟
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  • 视频:
    8-1 多Agent综述:完成复杂任务,迈向AGI时代的神器
    07:40
  • 视频:
    8-2 多Agent策略:为AI决策中心,提供自主思考能力
    07:36
  • 视频:
    8-3 多Agent赋能:在Dify中创建并使用自定义工具
    06:39
  • 视频:
    8-4 多Agent实战:搭建复杂场景下的智能助理系统
    07:14
  • 视频:
    8-5 MCP技术解析:构建大模型时代的数据连接中枢
    07:38
  • 视频:
    8-6 MCP与AIAgent的协同关系:构建智能系统的连接范式
    04:53
  • 视频:
    8-7 【实操】Dify接入高德地图MCP服务,解锁定位搜索、路线规划能力
    11:00
  • 视频:
    8-8 【实操】Dify接入JAVA自建MCP服务,查询企业私有业务数据
    08:02
  • 视频:
    8-9 【实操】Dify工作流升级:一键发布成MCP Server,打造可复用的AI能力中枢
    试看
    05:36

本章介绍:

本章将探讨如何利用Dify进行小红书二创、公众号二创、抖音内容转小红书等,探索在营销运营中自动化内容生产的重要性,认识 Dify Workflow 在此领域的核心价值,初步掌握 Workflow 的应用场景和类型划分,帮助内容创作者快速产出高质量的多平台内容。

第9章 Dify Workflow 实战:AI 驱动的热门场景提效与运营自动化
11 节|99分钟
展开
  • 视频:
    9-1 自动化小红书爆文二创:构建AI驱动的内容生成与配图工作流实战
    07:58
  • 视频:
    9-2 公众号爆文内容二创:为低粉账号打造AI自动化仿写工作流实战
    19:17
  • 视频:
    9-3 视频内容自动化再利用:构建Dify工作流,智能转化小红书笔记并一键生成飞书文档
    13:05
  • 视频:
    9-4 小红书图文笔记一体化智能生成:AI驱动文案与多图自动化创作排版实战
    06:48
  • 视频:
    9-5 小红书儿童原创故事绘本全栈式AI创作:AI分镜转换与PPT自动排版
    07:12
  • 视频:
    9-6 小红书绘本进阶:文生图、文生视频与图转视频一体化
    13:17
  • 视频:
    9-7 职场效率神器:Dify三步工作流,一键将会议录音变成结构化会议纪要
    05:16
  • 视频:
    9-8 Dify驱动图像自动化与个性化变身:个人写真、虚拟试穿、专业证件照一键制作
    08:37
  • 视频:
    9-9 搭建游戏生成智能体:利用 Dify 工作流实现自动化开发与站点部署
    03:58
  • 视频:
    9-10 企业级票据处理AI解决方案:多模态的智能发票识别与比对系统
    07:09
  • 视频:
    9-11 端到端内容生产系统:古诗词海报生成工作流实战
    05:35

本章介绍:

构建的 AI 应用,最终需要稳定可靠地运行。本章将讲解快速发布 Dify 应用的不同方式,包括独立的 Web 应用、可嵌入网页的代码,以及最重要的 API 访问发布。本章还将介绍简单的 LLMOps 理念,讲解如何监控应用性能并根据实际数据持续优化 Prompt、知识库或工作流,确保AI 应用能够长期稳定地提供价值,不断巩固提效与变现的成果。

第10章 发布与优化:将你的 Dify AI 应用稳定部署,持续提升价值
持续更新

本章介绍:

本章聚焦于两个极具商业价值的实战场景。首先,本章将深入企业级智能客服的构建,教你如何利用 Dify 的知识库和对话能力打造AI 客服,显著降低客服成本,提升响应效率。其次,本章将讲解 Dify 如何赋能数据分析与洞察。通过使用Dify作为服务层,搭建数据问答项目,实现基于大模型对 CSV 等表格文件进行Text2SQL查询,并图形化展示数据结果。

第11章 运营提效与数据洞察商业级应用:用 Dify 构建智能客服与数据助手
持续更新

本章介绍:

本章将带领你探索更具创新性和深度变现潜力的 AI 应用场景。学习本章可以掌握数字人的核心技术构成(ASR、TTS、Agent)。 理解 Dify 在数字人开发中的关键作用与优势。 学会利用 Dify 的 Agent、知识库、API 等功能为数字人赋予“灵魂”。 了解并实践2D 和 3D数字人与 Dify 的集成方法。 掌握数字人应用的部署与调试技巧。 探索数字人应用的潜在商业价值与变现模式。

第12章 多端智能虚拟数字人商业级应用:Dify 赋能创意应用与数字人互动开发
持续更新

本章介绍:

恭喜你完成了 Dify AI 引擎的实战之旅!本章将对课程核心知识点进行全面回顾,梳理从零基础入门到构建复杂应用、再到API 集成的完整路径。我们将展望 Dify 乃至整个 AI 领域未来的发展趋势,并提供持续学习与提升的建议。掌握 Dify,你已经获得了驾驭 AI、实现运营提效和探索商业变现的强大工具。带着这份能力,你将更有信心地迎接并塑造充满无限可能的智能未来。

第13章 课程回顾与展望:持续升级你的 AI 能力,迎接智能未来
持续更新
每周更新直至完结
适合人群
渴望借 AI 抓风口红利的创业者、追求技术深度的开发者
需 AI 提效的职场人、想优化业务流程的产品经理
无代码基础但想系统学 AI 、关注 AI 落地的学习者
技术储备
对AI有基本了解即可学习
林夕
AI应用架构师|大模型应用专家
不为别的,只为提升面试通过率
尽管课程时间很长,
但没关系,我们有老师的陪伴,
还有同学之间互相鼓励,彼此帮助,
完成学习后,还能获得慕课网官方认证的证书。
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